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Lernen

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Unterabschnitte

• MLPs als universelle Funktionsapproximatoren
• Lernen an Beispielen
• Ziel des Lernens
• Hebbsche Lernregel
• Delta-Regel (Widrow-Hoff-Regel)
• Backpropagation of Error
  • Idee
  • Herleitung
  • Algorithmus
  • Single-Step und Batch-Learning
  • Synchrone und asynchrone Aktivierung
  • Einstellen der Lernrate
  • Probleme und deren Lösungen
  
  
• Lernkurve
• Hinzunahme von Neuronen
• Codierung des Outputs
• Momentum-Term
• Verfahren höherer Ordnung
  • Quickprop
  • Zwei Gewichte
  • Analytische Methode
  
  
• Optimal Brain Demage

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