Ziel

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Unser Ziel ist es, wie bei Neuronalen Netzen, eine Mustererkennung zu machen. Bei Support Vector Machines fragen wir nach der Funktion $f_{\alpha}$ die unsere Beispiele alle richtig klassifiziert:

$\begin{displaymath}f_{\alpha}:\mathbb{R}^{n}\rightarrow\mathbb{B}^{1}\,\,\,f_{\alpha}(x)=y\end{displaymath}$

Dabei ist $\alpha$ ein Index auf dem Funktionenraum.